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Azure创新浪潮下一步:Azure AI Foundry、智能数据及更多精彩上新
Azure云科技
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2024-11-26
在这场令人瞩目的技术变革中,两个要点已毋庸置疑:人工智能技术正在为各类企业带来切实成果,且AI的创新潜力正在展现出广阔前景。

声明:文章中所介绍到的新产品、服务、功能,目前仅在Azure国际版可用。

在这场令人瞩目的技术变革中,两个要点已毋庸置疑:人工智能技术正在为各类企业带来切实成果,且AI的创新潜力正在展现出广阔前景。我们的目标是赋能每个人——无论您是企业开发者、IT专家、AI工程师、业务决策者,还是数据专业人士——我们旨在助力您深入挖掘人工智能技术的巨大潜力,并推动您的业务优先事项迈向新的高度。微软凭借深厚的企业经验、强大的技术能力以及对可信技术的坚定承诺,将这些优势汇聚于Azure平台,助力您实现人工智能的宏伟愿景,携手创造未来。

我们将宣布一系列重要公告和全新进展,以彰显当前动态时代下微软全力支持客户取得成功的决心。现在,随我们一同开启创新之旅!

#01

Microsoft Azure AI Foundry:

一个集设计、定制和管理AI解决方案于一体的统一平台

新应用的诞生都会带来新的需求变化。正如Web、移动和云技术推动了新型应用平台的崛起一样,人工智能技术正在改变我们构建、运行、管理和优化应用程序的方式。根据德勤的一份报告,近70%的组织将不到30%的生成式AI实验投入实际生产,这表明还有大量的创新潜力和成果尚未被解锁。企业领导者希望能够缩短AI解决方案的上市时间,降低开发成本,同时持续监控、衡量并优化其性能和投资回报率(ROI)。

因此,我们正式推出Azure AI Foundry:一个统一应用平台,专为AI时代的企业而设计。Azure AI Foundry能有效连接尖端AI技术与实际业务需求,赋能企业高效、全面地释放AI潜能。

我们推出了全新的Azure AI Foundry SDK,将AI工具链整合为一体,让用户可以通过熟悉的工具(如GitHub、Visual Studio和智能Microsoft Copilot?Studio)轻松访问Azure AI的强大功能。同时,我们还升级了Azure AI Studio,使其成为Azure AI Foundry的企业级管理控制台和门户。

Azure AI Foundry的设计初衷是为整个组织赋能,让企业开发者、AI工程师和IT专业人士能够更轻松、自信地定制、部署、运行并管理AI解决方案。这种统一的方式,将大幅简化开发和管理流程,帮助各利益相关方专注于推动创新,实现战略目标。

对于企业开发者,Azure AI Foundry提供了一套精简流程,帮助他们快速应用最新的AI技术进展,并专注于交付有影响力的应用程序。同时,企业开发者将获得增强体验,可以访问所有现有的Azure AI技术和工具,以及最近宣布的全新功能。

对于IT专业人士和业务领导者,采用AI技术往往会引发关于可衡量性、投资回报率(ROI)和持续优化的重要问题。Azure AI Foundry提供了清晰的洞察工具,帮助领导者评估AI项目的效果,使其与企业目标保持一致,并增强对AI技术投资的信心。

为助力您的组织全面推进AI应用,我们在Azure Essentials中提供了详细的AI采用和架构指导,帮助您轻松应对AI创新的快速发展。Azure Essentials提供了一个集中的平台,让您可以访问微软的最佳实践、产品体验、参考架构、技能培训和相关资源。这是充分利用所学知识、以及最大化利用Azure AI Foundry的绝佳途径。

面对市场上种类繁多的技术与选择,Azure AI Foundry的推出旨在全面满足组织在AI转型过程中的多样化需求。这不仅提供了先进的工具,更重要的是促进技术团队与业务战略的深度协作与一致性。

接下来,我们将深入介绍一系列全新更新,这些更新旨在提升AI开发流程的整体体验与效率,无论您处于何种角色,都将从中受益。

#02

新推出Azure AI Agent服务:

简化业务流程自动化,助您专注于核心战略任务

AI Agent拥有巨大的潜力,能够自主完成日常任务,显著提升生产力和效率,同时始终将用户置于核心位置。Azure AI Agent服务的推出,旨在帮助开发者编排、部署和扩展企业级AI驱动的应用程序,实现业务流程自动化。这些智能代理能够独立执行任务,并在关键决策点引入人工审核或操作,让您的团队能够专注于最具战略意义的工作。

Azure AI Agent服务的一大特色是其强大的企业数据连接能力,支持数据基础化操作,包括与Microsoft SharePoint和Microsoft Fabric的无缝集成,以及工具联动以实现自动化操作。通过支持自带存储(BYOS)和私有网络等功能,该服务在确保数据隐私与合规性的同时,为企业提供全面的数据保护。这使您的业务能够充分利用现有数据和系统,构建强大且安全的智能化工作流。

全新管理中心体验:提升可观测性与协作能力

为了支持生成式AI应用和微调模型的开发与治理,我们在Azure AI Foundry门户中推出了一项全新的管理中心体验。此功能将关键的订阅信息(如关联资源、访问权限和配额使用情况)整合至统一的界面中。这不仅可以为开发团队节省宝贵时间,还能简化整个AI生命周期中的安全与合规工作流,提升整体效率。

扩展AI模型目录:提供更专业的解决方案与定制选项

从生成逼真的图像到撰写自然流畅的文本,AI模型有着巨大的潜力,然而真正释放潜力需要定制化的解决方案。我们的AI模型目录旨在为企业和企业开发者提供丰富的选择与灵活性,确保他们拥有探索AI模型助力业务的所需工具。该目录涵盖微软的Phi系列的小语言模型,同时包含开放模型和前沿模型;目前已有超过1,800个模型选项,未来还将进一步扩展,为特定任务和行业提供更专业的定制化模型。

此次新增的模型包括Bria(预览版)和NTT DATA(现已全面上线)。此外,Bayer、Sight Machine、Rockwell Automation、Saifr/Fidelity Labs和Paige.ai提供的行业专用模型也已推出预览版,为医疗、制造、金融等领域的专业需求提供创新解决方案。

除了丰富的模型选择,我们还为您提供实用工具,例如基准测试、模型评估工具和统一的模型推理API,帮助您轻松探索、比较并选择最适合需求的模型,无需改动一行代码。这意味着,随着新技术的不断涌现,您可以快速切换模型,而无需重新编码,确保始终保持灵活性,不被单一模型所限制。

全新合作伙伴:简化模型定制流程,为AI解决方案量身打造

我们很高兴宣布与Weights&Biases、Gretel、Scale AI和Statsig建立合作伙伴关系,以加速端到端的AI模型定制。这些合作涵盖了从数据准备和生成到模型训练、评估以及微调模型的实验等多个环节。

Weights&Biases与Azure的集成将为Azure OpenAI服务(国际版)提供全面的工具套件,用于跟踪、评估和优化各种模型。这一整合确保企业能够构建既强大又贴合自身业务需求的AI应用程序。

与Gretel和Scale AI的合作旨在帮助企业开发者消除数据瓶颈,使数据具备AI训练所需的准备条件。通过Gretel与Azure OpenAI服务(国际版)的集成,您可以将Gretel生成的数据上传至Azure OpenAI服务(国际版),以微调AI模型,从而在特定领域用例中实现更佳表现。此外,与Scale AI的合作还将为开发者提供专业反馈、数据准备支持,以及微调和训练模型的能力。

与Statsig的合作使您能够动态配置AI应用程序,并运行强大的实验,优化生产环境中的模型和应用性能。

Azure AI Search助力RAG性能全面提升

检索增强生成(RAG)在确保准确、上下文相关的回答和可靠的信息方面至关重要。Azure AI Search现已推出全新的高性能生成式查询引擎(适用于部分地区)。其预览功能“查询重写”通过使用针对生成式AI应用数据训练的小型语言模型(SLM),生成查询的多种变体。此外,语义排序器新增了基于客户反馈和行业市场趋势训练的全新重排序模型,汇聚了超过一年的深度洞察。

这些改进刷新了性能记录:全新的查询引擎将查询相关性提升多达12.5%,查询速度提升至去年的2.3倍。客户无需额外配置或定制即可直接享受更高效的RAG性能。换句话说,优化后的RAG性能已开箱即用,所有复杂工作已提前准备就绪。

只需上传数据:结合GitHub模型与Azure AI Search,轻松实现RAG

Azure AI Search即将为GitHub Models提供RAG支持,让企业开发者可以在GitHub Codespaces中轻松将RAG引入开发环境。只需简单几步,您就可以使用自己的数据开始探索RAG的潜力。通过操作界面,直接拖放上传数据,系统会自动为您配置免费的Azure AI Search索引。

当您准备进一步开发时,只需将代码片段复制粘贴到开发环境中,就能轻松添加更多数据,或尝试Azure AI Search提供的高级检索功能。

这意味着,您无需离开开发环境,即可构建功能齐全的知识检索系统。只需上传数据,一切轻松搞定!

高级矢量搜索和RAG功能现已集成至Azure数据库

矢量搜索和RAG正在通过更加智能化和上下文感知的系统重塑AI应用的开发方式。Azure数据库现已集成微软Research的创新技术——DiskANN和GraphRAG,提供经济高效、可扩展的解决方案,推动这些前沿技术的实际应用。

GraphRAG现已在Azure Database for PostgreSQL(国际版)提供预览版,为RAG功能注入更多先进能力,使大型语言模型(LLMs)能够利用您的私有PostgreSQL数据集。这项集成使企业开发者、IT专业人士和AI工程师能够更高效地构建下一代云规模AI应用。

DiskANN是一套领先的算法工具,专为低延迟和高扩展性的矢量搜索而设计。目前已在Azure Cosmos DB(国际版)全面上线,并在Azure Database for PostgreSQL(国际版)提供预览版。同时,DiskANN与全文搜索相结合,支持Azure Cosmos DB的混合搜索功能,目前也处于预览阶段。

提供负责的AI工具,确保安全与合规

我们始终以实际可用的工具支持我们的可信AI承诺。我们推出了两项全新功能:AI报告和图像风险与安全评估,帮助您的AI应用在保持创新的同时,确保其安全性和合规性。

AI报告使企业开发者能够详细记录和共享微调模型及生成式AI应用的使用案例、模型卡片和评估结果。而对于合规团队,这些报告可轻松实现审查、导出、审批和审核,为组织内的AI资产追踪和治理带来极大便利,简化整个流程。

我们很高兴宣布与Credo AI和Saidot建立全新合作,共同支持客户实现端到端的AI治理。Credo AI作为负责任AI平台的领先者,为企业提供全面的AI治理、监督和问责管理解决方案。而Saidot的AI治理平台则专注于帮助企业和政府高效管理AI系统的风险与合规性,同时确保高质量的治理效果。通过将Azure AI的强大功能与创新的AI治理方案相结合,我们为客户提供更多选择,促进跨职能团队间的深度协作,确保AI解决方案不仅满足客户的核心原则,且符合严格的监管要求。

#03

利用Azure AI内容理解,

将非结构化数据转化为多模态应用体验

AI技术正在快速进化,已经从传统的文本处理扩展到更贴近真实世界的多种内容和输入形式。我们推出了Azure AI内容理解(Azure AI Content Understanding),帮助企业开发者以更高效、更便捷、更经济的方式构建支持文本、音频、图像和视频的多模态应用。目前,该服务已进入预览阶段,利用生成式AI技术将信息提取为可定制的结构化输出。

预构建模板为企业开发者提供了简化的工作流,并支持根据广泛的应用场景(如呼叫中心分析、营销自动化、内容搜索等)定制输出。此外,该服务可以同时处理多种模态的数据,帮助企业开发者降低构建AI应用的复杂性,同时确保安全性和准确性始终如一。

#04

全新AI功能与Azure个人助手:

全面提升企业开发者体验

作为一家由开发者驱动的公司,我们始终以开发者社区为中心,为Azure带来每一次技术创新。我们的目标是为企业开发者提供最新技术和最佳实践,助力企业开发者提升应用价值、优化工作方式,并改进AI应用的开发体验。

我们在Azure容器应用中推出了两项全新服务,旨在改变AI应用开发者的工作方式:无服务器GPU(预览版)和动态会话(现已上线)。

·Azure容器应用无服务器GPU:支持在NVIDIA GPU上无缝运行客户AI模型,具备无服务器扩展、优化的冷启动时间、按秒计费,以及未使用时自动缩减至零的功能。这项功能显著降低了运营管理负担,支持实时推理,让开发者专注于核心AI代码,而无需担忧GPU基础设施管理。

·Azure容器应用动态会话:提供快速访问安全隔离环境的能力,非常适合运行需要高隔离性的代码,例如大型语言模型(LLM)生成的代码,或扩展与定制软件即服务(SaaS)应用。这些会话支持无服务器扩展,在降低运营成本的同时缓解风险,并预装了Python解释器及常用库,使您无需管理基础设施或容器即可快速执行常见代码场景。

这些新服务让Azure综合开发能力更加触手可及。它们紧随智能GitHub Copilot副驾驶?for Azure的预览发布,为企业开发者提供专属的Azure指导。智能GitHub Copilot副驾驶?for Azure能够与您现有工具无缝集成,增强了智能Microsoft Copilot副驾驶?Chat功能,帮助您高效管理资源和部署应用。通过 azure命令,您可以直接在代码环境中获得个性化指导,无需切换界面。

#05

智能数据平台与Microsoft Fabric更新:用独特数据驱动AI创新

尽管AI技术功能强大,但即使是先进的模型也无法了解您企业的具体业务。要充分释放AI技术的潜力,关键在于整合您组织的独特数据资源——现代化、全面集成的数据平台是创新的基石。随着AI应用处理的数据请求量不断增加,快速、可靠地访问高质量数据显得尤为重要。这正是我们坚信智能数据平台是当下与未来每个组织实现成功的理想数据与AI基础的原因。

为应对AI应用对高质量数据的需求,我们很高兴宣布Azure Managed Redis正式进入预览阶段。通过内存缓存,这项服务可以减少延迟、分流数据库流量,大幅提升应用性能。它提供高达99.999%的可用性和全面支持,具备更高的成本效益。更令人振奋的是,Azure Managed Redis不仅提供标准缓存功能,还进一步优化了AI应用性能,并与Azure服务深度集成。所有服务层级均可使用Redis的最新功能,包括高级搜索能力和对多种数据类型的支持。

一年前,我们推出了Microsoft Fabric(国际版),一个端到端的数据分析平台,将组织所需的所有数据和分析工具整合到一个平台中。它赋能数据和业务专业人士释放数据的全部潜力,为AI时代奠定坚实基础。现在,我们带来了Fabric的全新功能更新,包括推出Fabric Databases,进一步增强Fabric的能力,帮助组织以AI驱动的数据平台迎接AI时代的挑战。

用Microsoft Fabric将您的数据带入AI时代!

在AI正深刻改变行业、带来全新机遇的浪潮中,我们始终致力于提供实用的解决方案与强大的创新能力,帮助您在这一不断变化的环境中取得成功。Microsoft Ignite 2024发布的每一项内容,都体现了我们对企业开发者和业务领导者实际需求的关注,确保每个人和每个组织都能充分释放AI的变革力量。

#06

下载Azure OpenAI生成式人工智能白皮书

此白皮书将全面介绍Microsoft Azure生成式人工智能技术领域的解决方案、工具指南、最佳实践以及支持AI的云端算力及架构优势,旨在帮助处于AI技术不同阶段的客户选择适合的战略落地路径。此白皮书介绍的落地方案涵盖从直接使用微软Azure AI和Azure OpenAI(国际版),到自建大模型等四层路径。

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Microsoft Azure是微软基于云计算的操作系统,原名“Windows Azure”,和Azure Services Platform一样,是微软“软件和服务”技术的名称。Microsoft Azure的主要目标是为开发者提供一个平台,帮助开发可运行在云服务器、数据中心、Web和PC上的应用程序。云计算的开发者能使用微软全球数据中心的储存、计算能力和网络基础服务。
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